Aldoria (anciennement Share My Space) est une startup du New Space en passe de devenir un leader mondial sur le marché de la connaissance de la situation spatiale. Nos activités actuelles vont des observations au télescope aux prévisions des risques de collision en orbite, en passant par la veille économique et la surveillance spatiale pour les opérateurs de satellites commerciaux et gouvernementaux.
Descriptif du poste
Société : Aldoria Catégorie : Stage Activité : Industrie Filiere : Assurance Metier : Ingénieur d'études et développement Lieu : Paris (Île-de-France) Durée : Stage
Mission
Aldoria (anciennement Share My Space) est une startup du New Space en passe de devenir un leader mondial sur le marché de la connaissance de la situation spatiale. Nos activités actuelles vont des observations au télescope aux prévisions des risques de collision en orbite, en passant par la veille économique et la surveillance spatiale pour les opérateurs de satellites commerciaux et gouvernementaux.
Nous recherchons un(e) stagiaire pour rejoindre une équipe de data scientists et aider à l'analyse et à l'annotation de datasets. Vos missions seront :
* Développer une organisation et contribuer à bâtir un système d'information agnostique pour collecter, partager et stocker les métadonnées à tous les processus de l'entreprise.
* Garantir la cohérence technique des architectures de metadata proposées .
* Gérer des campagnes d'annotations et d'acquisitions pour générer des métadatas pour des applications de data science
* Soutenir l'harmonisation des applications métier, aider à préparer des feuilles de routes réaliste.
* Créer un environnement facilitant l'analyse collective de l'archi data-centrique et promouvoir la stratégie de déploiement aux acteurs clés de la donnée.
* Certifier l'utilisation des données et de leurs résultats d'exploitation.
Profil recherché
* Etudiant(e) en Master en sciences ou/et en ingénierie dans un domaine connexe : analyse des données, stewardship des données, gouvernance des données ou autre domaine connexe.
* Connaissance : SQL, Python, ssh, Bash/Shell, contrôle de version, linux-Ubuntu OS, Word/Latex, IDE tel que Studio Code, Jet IDE Pycharm, Contrôle de version (git ou svn), Conda ou Venv , DVC, Collibra, SQL, remmina/scp
* Expérience dans l'analyse de données et la génération d'ensembles de données
* Connaissance sur les paradigmes actuels de formation en apprentissage automatique appréciées.
* Comprendre les technologies complexes au niveau conceptuel
* Pouvoir synthétiser des concepts complexes pour permettre une communication efficace à un public plus large
* Etre rigoureux et a le sens du détail
* Avoir travaillé sur des ensembles de données publiques
* Avoir travaillé sur des algorithmes d'apprentissage automatique.
* Une expérience dans un ou plusieurs de ces domaines est un plus : aérospatial, mécanique spatiale, traitement d'image.
* Français et anglais courantCLIQUER ICI POUR POSTULER
