Stage - Assistant(e) Analyste Data & Performance Client H/F - Janvier 2025
Société : Cartier Lieu : Paris (Île-de-France)
Descriptif du poste
Société : Cartier Catégorie : Stage Filiere : Finance d'entreprise compta / gestion Metier : Analyste financier Lieu : Paris (Île-de-France)
Mission
Principales responsabilités Data Quality, Solutions & Amélioration Continue Contribue aux bons usages des systèmes de données, et s’assure de leur bonne compréhension avec comme responsabilités principales : Gestion et suivi de la base de données clients : qualité des données renseignées (corrections, fusions, dé-doublonnage, ré-allocations des vendeurs…) Relation avec les équipes internationales pour l’audit de la qualité de la donnée, et assurer le suivi des mesures correctives mises en place Soutien dans l’évolution des solutions impliquant l’écosystème de données Client Cartier Contribution à l’adoption des outils et systèmes (application de clienteling, SalesForce Service Cloud, SalesForce Marketing Cloud, SAP…) pour les profils office et boutique Analyse & Dashboards Exploitation et transformations des données afin d’alimenter les besoins business : Participation à la création de dashboards ° Optimisation et suivi des dashboards clients existants (Salesforce Marketing Cloud, Salesforce Service Cloud, Power BI) Réalisation d’analyses ad-hoc auprès des autres départements afin d’accompagner les démarches de centricité client (fidélisation, cross-sell, parcours de réachat…) Reportings réguliers sur l’état de la base clients (Recrutement, contactabilité, etc…) Définitions des audiences d’emailing et clienteling Construction de bilans annuels clients et co-construction de KPIs clients avec les équipes Marketing et Retail pour objectiver la performance et la progression de la filiale sur les enjeux clients (recrutement, fidélisation, cross-sell etc…) Compétences et expérience souhaitées En cours de formation supérieure Bac, Spécialisation en Analyse de données / Data Science (Stage de césure ou de fin d’études) Vous savez déchiffrer et comprendre les données clients et les traduire de façon « simplifiée » pour différents auditoires. Très bonnes capacités d'analyse et de synthèse, de présentation écrite et orale, organisé, autonome, structuré et rigoureux Bonne maitrise et forte appétence pour les systèmes d'information, le traitement et l'analyse de données, la recherche de solutions Une première expérience sur de la manipulation de donnée serait un plus, par des outils BI CRM (SAP, Salesforce), de data visualisation (SAC, Tableau, PowerBI, Looker) ou par langage SQL ou Python Bonne maitrise de MS Office (Powerpoint, Word) et compétences avancées sur Excel Parfaite maitrise du français et de l’anglaisCLIQUER ICI POUR POSTULER
