Job Description L'exploitation robuste et fiable des équipements et produits aéronautiques sont au cœur des problématiques opérationnelles des avionneurs et des compagnies aériennes. Dès leur livraison ces produits entrent dans un marché riche et concurrentiel et opérant dans des environnements complexes. Ils génèrent des données de nature diverse tout au fil de leur vie, que ce soit pendant l'utilisation (jusqu'à plusieurs Gigabytes par vol), ou pendant les opérations de maintenance. Avec des enjeux importants sur la sécurité, l'empreinte carbone, la rentabilité, et la confiance client, ces données présentent à la fois une opportunité pour connaître l'utilisation des produits afin d'orienter la prise de décision sur des aspects de maintenance, logistique, l'analyse de marché, et de la prévision de la demande, entre autres.En tant que Data Analyst dans le domaine de services, vous aurez comme mission principale de contribuer au succès des projets de ce périmètre en travaillant sur la compréhension et la valorisation des données métiers (vols, maintenance, ventes, ...) ainsi que l'exploitation des données externes au groupe. Complementary Description Plus concrètement, votre mission vous mènera à: - Explorer les sources de données disponible à l'extérieur du groupe.- Modéliser conceptuellement les données afin de comprendre la complémentarité avec le référentiel existant- Mesurer la qualité de la donnée et son apport- Concevoir des outils efficaces de visualisation et de "storytelling" (des Dashboard ou des rapports) pour l'exploitation et la compréhension des analyses.- Présenter les résultats d'analyses techniques à une cible business. Job Requirements Etudiant(e) de fin d'année provenant d'une école d'ingénieur avec une spécialisation sur les domaines de mathématiques, statistiques, data analyse.Vous êtes curieux(se), motivé(e), pluridisciplinaire et force de proposition. - Des connaissance solides sur l'application de méthodes de traitement de données, et des statistiques pour l'analyses de données.- Des notions claires des algorithmes de machine learning (e.g. clustering, modèles prédictifs) et vous savez en faire une application basique.- De l'expérience avec au moins un logiciel / librairie de création de dashboards (e.g. PowerBI, Dash) et des bibliothèques de visualisation de données (e.g. Plotly, Seaborn)- Notions d'analyse de corpus documentaire (recherche de mots clés, tf-idf) De manière globale, vous êtes quelqu'un avec : - Capacité à travailler en équipe, de manière agile (SCRUM), avec rigueur et écoute.- Esprit de transparence, challenge, créativité et force de proposition.- Communication orale claire et synthétique, sachant adapter son discours en fonction du public afin de vulgariser ou détailler des éléments techniques.- Vous êtes curieux(se), motivé(e), pluridisciplinaire et force de proposition.CLIQUER ICI POUR POSTULER
