Chargé(e) d'études Statistiques et Actuarielles H/F
Société : Groupama Assurances Mutuelles Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France)
Présentation de l'entreprise
Groupama Assurances Mutuelles est à la fois l'organe central du Groupe Groupama et la caisse nationale de réassurance mutuelle agricole Groupama.
Ainsi, Groupama Assurances Mutuelles anime et coordonne la stratégie opérationnelle du Groupe, en concertation avec les Caisses régionales et ses filiales françaises et internationales.
Descriptif du poste
Société : Groupama Assurances Mutuelles Catégorie : Stage Activité : Banque / Assurance / Finance / Economie Filiere : 100% Job étudiant / jeune Metier : Autres... Lieu : Hauts-de-Seine (Île-de-France) Durée : 6 mois
Mission
Au sein de la Direction Etudes, Tarification et Data, nous recrutons un(e) Chargé(e) d'études statistiques et actuarielles pour répondre aux missions suivantes sur les risques de masse et, plus particulièrement sur les risques Automobile et Habitation :
- Réaliser les études de positionnement tarifaire (EPT), principalement Automobile et Habitation :
o Analyse de la concurrence, analyse des résultats, mise en parallèle avec les résultats techniques GMA, développer un process d'Audit des tarifs
o Développer, actualiser les outils de visualisation Qlik Sense
- Extraire et Restituer les tarifs GMA via une API interne grâce à des logiciels tels que PowerShell... (programmation à adapter en fonction du produit Habitation / Auto, valider avec les Entités les tarifs obtenus, automatiser le process...)
- Participer à des travaux actuariels sur les métiers Automobile, Habitation en fonction des sujets majeurs de la Direction (travaux climatiques, refonte de tarification...)
- Réaliser des chiffrages/statistiques ponctuels en utilisant les outils, les bases de données et techniques adaptés.
- Apporter une assistance technique aux Entités régionales
Profil recherché
Bac +4/ 5 en Actuariat/Statistiques avec une sensibilisation au monde assurantiel et avec des compétences en Data Visualisation
Logiciels
o Logiciels bureautiques (Powerpoint, Word et Excel) : très bonne maîtrise
o Logiciel statistique SAS connaissance et maîtrise indispensable
o Logiciels DataScience : R, RShiny, Python connaissance et maîtrise indispensable
o Compétences en Data Visualisation : Qlik Sense est nécessaire
Capacités :
o Capacité à exploiter/ manipuler / analyser et structure des bases de données à gros volume
o Capacité rédactionnelle
Qualités recherchées :
o Esprit de synthèse
o Bon relationnel
o Rigueur/fiabilité.
